特異値分解（SVD）参考リンク集

特異値分解（SVD）参考リンク集です。

ある程度の規模のデータを統計処理しようとすると、何らかの形で特異値分解が必要になってきます。

以下に、特異値分解関連での参考リンクをまとめておきます。

特異値分解とは

• 特異値分解(SVD : singular value decomposition） @ ウィキペディア

ライブラリ

• Singular Value Decomposition @ GNU Scientific Library
  • License : GNU General Public License, version 3 ?
  • Language : C/C++
• redsvd : RandomizED Singular Value Decomposition
  • License : New BSD License
  • Language : C++
  • Eigenが必要
• Eigen is a C++ template library for linear algebra: matrices, vectors, numerical solvers, and related algorithms.
  • License : Mozilla Public License 2.0
  • Language : C++
• Armadillo : C++ linear algebra library
  • License : Mozilla Public License 2.0
  • Language : C++
• I-SVDライブラリ @ 京都大学 中村・辻本研究室
  • License : I-SVDライブラリ利用規約
  • Language : C++

言語/ツール系

　それぞれ、行列操作およびsvd関数が含まれています。
　手軽に動作を試したい場合には、これらが便利かもしれません。

• GNU Octave
  • MATLAB 互換のプログラミング言語
  • GNU Octave （本家）
  • Extra packages for GNU Octave
  • GNU Octave @ ウィキペディア
  • Octave入門 ～インストールから簡単な使い方まで～
• R言語
  • S言語を参考として開発されたプログラミング言語
  • The R Project for Statistical Computing （本家）
  • R言語 @ ウィキペディア
  • R のインストール
• Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis)
  • ニュージーランドのワイカト大学で開発した機械学習ソフトウェア
  • Javaで書かれている（実行にJava環境が必要）
  • Weka 3: Data Mining Software in Java （本家）
  • Weka @ ウィキペディア
  • Weka入門